1、能源弹性系数法。能源弹性系数是反映能源消费增长率与国民经济增长率之间的关系。其为某一时期能源消费量的年平均增长率与同期国民经济年平均增长率之比，即:
ε=（△E÷E）÷（△M÷M）
式中: ε为能源弹性系数; M为国民经济综合指标值;E为能源消费量; △E为能源年平均消费增长率; △ M为国民经济综合指标的年均增长率。
国民经济综合指标一般指工业总产值、工农业总产值、国民收人和社会总产品等。
能源弹性系数法实际上是个很粗略的宏观经济能源模型，它以综合经济指标M表明由各物质生产部门、生产性服务部门、商业部门、消费部门组成的一个综合经济结构的经济发展总量，而以能源消费量E表明各种不同的能源种类(煤、油、电等)的消费总量。以往历年的能源弹性系数:可以利用历年的统计资料得到;对于未来，则可由M和E的预测值得到。当然也可以根据计划期基年的能源弹性系数:和经济发展的总量指标M，反过来预测能源的消费量，即需求量。
能源弹性系数法简单易行，但过于粗糙，只能提供一个粗略的近似值，因而其预测结果只能看着是一个趋势和参考值。
2、相关法。相关法又称回归分析法。由于能源的需求量与经济发展、人口增长均有密切关系，因此可以建立它们之间的回归方程，并检验其相关的显著性，从而可深人研究到底那些因素与能源消费量的关系最为密切，由此预测在各种经济、人口或其他因素发展变化的条件下对能源的需求量。
回归分析法比弹性系数法复杂，但它可以分析多种因素对能源消费的影响，有助于抓住主要矛盾。
3、投人产出分析法。前面两种方法反应了宏观经济与能源需求量间的总量关系，但未能反应各经济部门的发展即结构变化对能源需求的影响。而投人产出分析法则可以用来分析和研究国民经济各部门的结构变化时，能源消费量的变化，因此能更精细地预测能源需求量。
值得注意的是投人产出表中技术系数反应的是目前的生产技术水平(原材料消耗水平)，而在预测时要用到五年或十年后的投入产出表，因而应对现在的投人产出表进行修改，对每个技术系数进行预测，显然这本身就是个相当棘手的问题。目前常用的是估计与专家评价相结合的方法。
4、部门分析综合预测法。部门分析综合预测方法是编制能源规划时常用的预测方法，是大多数计划工作人员所熟悉的。基本思路是通过对各部门能源消费水平的现状分析，根据计划期内务部门生产发展水平和能耗下降的可能，并依据各部门之间的比例变化来综合预测能源需求量。
部门的划分可以从现有的统计口径出发，并可根据规划中可供利用的国民经济指标体系而定。一般说，部门划分越细，预测的准确性越高。分部门的产值增长率可按计划要求而定，而分部门的节约率则应根据各部门在规划期内可能达到的节能量来计算。一般说节能率由两部分组成:一是由于管理水平和技术水平提高所取得的技术节能率;二是由于调整工业结构和产品结构少用能源所取得的结构节能率。
以上几种能源需求的预测方法应当尽可能地结合起来加以运用，并对预测结果进行比较，以求得比较准确的预测值。

(责任编辑：qiqi)